El avance de la Inteligencia Artificial (IA) generativa no solo ha traído beneficios en distintos ámbitos, sino que también abrió la puerta a nuevas modalidades de fraude digital, a través de la manipulación de imágenes, videos y audios creados con estas herramientas, los defraudadores han encontrado la manera de engañar a usuarios para extraer datos personales y cometer ilícitos, sostuvo investigador universitario.
El doctor Arturo Yee Rendón, investigador de la Facultad de Informática Culiacán de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), dio a conocer que los fraudes electrónicos han alcanzado un nivel de sofisticación sin precedentes, lo que representa un reto tanto para las instituciones como para los usuarios. Señaló que la suplantación de identidad, mejor conocida como phishing, continúa siendo una de las prácticas más comunes en redes sociales y plataformas digitales.
Una situación particular, expuso, es la relacionada con el uso de la IA para perfeccionar intentos de phishing, en los que los delincuentes buscan obtener información sensible de las personas, como datos bancarios o números de tarjetas de crédito, para realizar compras o retiros no autorizados.
“Este mecanismo, antes detectado con mayor facilidad, ahora es más complejo con el uso de voces, rostros o mensajes generados artificialmente, lo que dificulta distinguir entre lo real y lo falso”, reiteró.
Explicó que las recomendaciones básicas, como no compartir contraseñas ni datos privados, siguen vigentes, pero se deben reforzar con medidas adicionales; mencionó la importancia de habilitar la verificación en dos pasos en redes sociales y servicios financieros, además de revisar cuidadosamente los sitios web que se visitan para evitar caer en enlaces fraudulentos que circulan en plataformas WhatsApp.
Yee Rendón destacó que el futuro de la prevención está en manos tanto de las empresas como de los usuarios, dijo que las organizaciones deben implementar sistemas más estrictos de protección de datos.
Subrayó que, así como la inteligencia artificial ha sido utilizada para crear contenido falso, también se ha desarrollado para detectarlo, y finalizó “la evolución tecnológica ofrece herramientas para identificar irregularidades en imágenes, audios o videos, pero aún se requiere la participación de todas y todos los usuarios”.
