En los últimos años, la carrera global por dominar la Inteligencia Artificial (IA) se ha cerrado a dos grandes competidores: China y Estados Unidos; aunque cada uno con apuestas y enfoques diferentes.
Mientras EU tiene ventaja en tecnologías fundamentales, modelos de IA avanzados y talento global, China destaca por su velocidad de despliegue, escala industrial, volumen de aplicaciones y dirección estatal.
Además, las estrategias de gobernanza también difieren: EU tiende a priorizar estándares globales, alianzas y exportaciones estratégicas; y China apuesta por cooperación más amplia, con menos condiciones y mayores relaciones con países en desarrollo.
Y otro factor que debemos tomar en cuenta son las restricciones tecnológicas de Estados Unidos (por ejemplo, la exportación de chips) con las que busca contener a China, mientras que el país asiático trabaja para superarlas y desarrollar sus propias capacidades.
Ya hay un ganador en la carrera por la IA
Lo anterior sin duda nos llevaría a pensar que Estados Unidos podría superar a China en la carrera por la IA, aunque para los empresarios tecnológicos, la competencia hoy por hoy está muy pareja.
De hecho, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que a estas alturas, incluso ya se puede declarar a un ganador absoluto por el dominio de la inteligencia artificial: China. A continuación explicamos por qué cree eso.
Durante su participación en la Cumbre sobre el Futuro de la UIA del Financial Times, el empresario aseguró que Estados Unidos se está quedando atrás debido a su “cinismo” y a las regulaciones que contrastan con el enfoque de subsidios energéticos de China, los cuales -dijo- reducen los costos y fomentan la expansión tecnológica.
China ganará la carrera de la IA”, dijo el CEO de Nvidia, quien horas después de esta declaración, perdió 250 billones de dólares en valor de mercado, de acuerdo con medios especializados.
Pese a la caída bursátil, la empresa reafirmó lo dicho por su CEO en un comunicado breve pero contundente:
Como he dicho durante mucho tiempo, China está a nanosegundos de Estados Unidos en inteligencia artificial. Es vital que Estados Unidos gane avanzando con rapidez y atrayendo a desarrolladores de todo el mundo. CEO de Nvidia, Jensen Huang”.
¿China o EU? Estas son sus grandes apuestas sobre IA
Como se puede apreciar, ambas potencias buscan no solo liderar el desarrollo de la IA, sino también definir las reglas globales que marcarán el futuro de la economía digital y la seguridad tecnológica mundial. A continuación te explicamos cómo es que quieren ponerse a la cabeza de la competencia.
China
Escala y despliegue masivo: China apuesta por implementar IA ampliamente en la industria manufacturera, en ciudades inteligentes, vigilancia, salud, transporte, etc., para generar aplicaciones prácticas y ventajas de uso.
Autonomía tecnológica y fabricación de semiconductores locales: busca reducir la dependencia de componentes extranjeros y avanzar en chips, hardware, para sostener su estrategia de IA.
Estrategia de gobernanza global y de cooperación con países del Sur: China promueve modelos de IA que puedan exportarse a otros países (mercados emergentes) y busca influir en la configuración global de la IA desde fuera de Occidente.
Patentes y volumen de investigación: registra un gran volumen de publicaciones científicas, muchas patentes, buscando cerrar la brecha con EE UU en áreas nucleares de IA.
Integración civil-militar: China combina aplicaciones civiles y militares de IA como parte de su estrategia de largo plazo.
Estados Unidos
Impulsar la innovación privada y los grandes modelos de IA: EU apuesta por compañías como OpenAI, Nvidia o Google para liderar en el desarrollo de plataformas, frameworks y hardware de IA avanzada.
Construcción de infraestructura clave: fomenta centros de datos, potencia de cómputo, semiconductores de alto rendimiento para entrenar modelos de IA.
Regulación y controles de exportación: EU utiliza restricciones a la exportación de chips y tecnología para limitar el avance competitivo de China en IA.
Promoción del liderazgo global y de estándares: su plan incluye que EU juegue un papel definitorio en las reglas internacionales de la IA (ética, gobernanza, comercio).
Talento y ecosistema: inversión en programas de educación en IA, atraer talento internacional, fomentar colaboración universidades-empresas.
Fuente:Excelsior
