A unos días de realizar su estancia de movilidad estudiantil en Japón, Raymundo Bueno Rivera, estudiante del Doctorado en Ciencias de la Información de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), se prepara para continuar en el laboratorio KEK el desarrollo experimental de su investigación doctoral, enfocada en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para el procesamiento de imágenes relacionadas con el acelerador de partículas SuperKEKB.
Su proyecto se desarrolla específicamente en el Large Angle Beamstrahlung Monitor (LABM), un monitor experimental ubicado cerca de la zona de colisiones del acelerador. A partir de la información que genera este dispositivo, Raymundo busca ampliar las posibilidades de monitoreo del proceso de colisión y aportar datos útiles para su funcionamiento.
“Lo que se busca con mi investigación es incorporar un monitor de resguardo o adicional que permita obtener información de esas colisiones y aportar al desempeño del acelerador”, precisó.
Para Raymundo, trabajar directamente en KEK es fundamental para avanzar en su tesis, debido al contacto estrecho y directo que mantendrá con los investigadores que forman parte del proyecto.
La estancia tendrá una duración de ocho semanas, del 7 de octubre al 2 de diciembre, periodo en el que trabajará bajo la tutela del Dr. Dmitri Liventsev. Durante este tiempo, el estudiante de posgrado se enfocará en la parte experimental de su investigación, particularmente en la modificación y actualización de algunas secciones del monitor LABM, además de aplicar las herramientas de inteligencia artificial desarrolladas para su proyecto.
Esta oportunidad representa para el alumno una experiencia significativa dentro de su formación doctoral, especialmente por la posibilidad de convivir y colaborar con científicos de diversos países.
“Sentirme como un colaborador o colega de investigadores reconocidos a nivel internacional y aprovechar esta oportunidad que me brinda la UAS es algo excepcional”, expresó.
Con esta estancia académica, Raymundo espera concluir la fase experimental de su investigación. Entre sus objetivos principales está probar y comparar el rendimiento de las herramientas de inteligencia artificial, para posteriormente compartir los resultados con el equipo científico de KEK.
